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    AI深度學習模型
    近期,研究人員開發(fā)了一種深度學習模型,該模型使用單次胸部X光片就能預測心臟病發(fā)作或中風在10年內死亡的風險。深度學習是一種高級類型的人工智能,可訓練它來搜索X射線圖像,以找到與疾病相關的模式。


    這種創(chuàng)新的深度學習模型,通過單次胸部X光片預測心臟病發(fā)作或中風在10年內死亡的風險,標志著人工智能在醫(yī)療診斷領域的又一重大突破。深度學習作為人工智能的一個子集,憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力和模式識別能力,正在逐步改變醫(yī)療行業(yè)的面貌。

    該模型的核心在于其能夠自動學習并識別胸部X光片中與心臟病和中風風險相關的微妙特征。這些特征可能包括血管鈣化、心臟大小變化、肺部狀況等多種復雜的醫(yī)學指標,這些在傳統(tǒng)診斷中往往需要經驗豐富的醫(yī)生通過細致觀察和分析才能得出。而深度學習模型則能夠在短時間內處理大量圖像數(shù)據(jù),從中提取出這些關鍵信息,并基于這些信息給出預測。


    這一模型的優(yōu)點不僅在于其預測的準確性,更在于其便捷性和普及性。傳統(tǒng)的心臟病和中風風險評估通常需要綜合考慮患者的年齡、性別、家族病史、生活習慣等多種因素,并進行一系列復雜的檢查。而該深度學習模型只需一張胸部X光片,就能提供有價值的預測信息,大大簡化了診斷流程,降低了醫(yī)療成本,同時也為患者提供了更早、更便捷的篩查手段。



    計算機的“聯(lián)姻”
    量子計算機(圖示)


    據(jù)11日新聞報道,歐洲目前運行速度最快的超級計算機“LUMI”已經與一臺小型量子計算機“聯(lián)姻”,這種結合可以幫助研究人員找出讓量子計算機與超級計算機實現(xiàn)最佳配對的方法,為一種新型計算奠定基礎,以便更快速地解決復雜問題。


    這一前所未有的“聯(lián)姻”標志著計算科學領域的一大步跨越,將傳統(tǒng)超級計算機的強大處理能力與量子計算機的獨特優(yōu)勢相結合,為科學研究和工業(yè)應用開辟了全新的可能性。LUMI超級計算機以其卓越的計算速度和海量數(shù)據(jù)處理能力著稱,而小型量子計算機則以其在處理特定類型問題上的超高效率聞名,尤其是那些涉及大量并行計算和復雜量子態(tài)模擬的問題。


    量子計算機

    結合兩者的力量,研究人員可以探索如何最優(yōu)地分配計算任務,使得某些計算密集型任務能夠在量子計算機上實現(xiàn)加速,而超級計算機則負責處理其余部分,從而實現(xiàn)整體計算效率的最大化。這種混合計算模式不僅有望縮短解決復雜問題的時間,還可能揭示出全新的算法和計算方法,推動計算科學的前沿發(fā)展。


    此次合作的一個重要目標是解決量子計算機目前面臨的“量子優(yōu)勢”問題,即確定哪些實際問題能夠真正受益于量子計算的加速,并開發(fā)出相應的軟件和算法來充分利用這一優(yōu)勢。LUMI超級計算機將作為測試和驗證平臺,幫助研究人員評估量子算法的性能,優(yōu)化量子計算機上的計算過程,以及探索量子-經典混合系統(tǒng)的最佳配置。


    量子計算機(圖示)



    電池壽命延長
    減小尺寸
    提高安全性

    近期,有研究人員們利用一種對能量輸送具有活性的材料,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的非活性電池電解質,以提高原電池的能量密度。在給定的功率或能量容量下,新方法可使電池使用壽命增加50%,或相應地減小尺寸和重量,同時還能提高安全性。


    此外,這種創(chuàng)新材料的應用還帶來了電池充電效率的顯著提升。傳統(tǒng)電池在長時間高頻率的充放電循環(huán)中,往往會因為電解質的逐漸退化而導致性能下降,即所謂的“記憶效應”或容量衰減。而采用這種活性材料作為電解質,能夠有效減緩這一過程,因為它不僅促進了鋰離子(或其他離子,取決于電池類型)在電極間的快速傳輸,還減少了離子在傳輸過程中的能量損失,從而延長了電池的整體循環(huán)壽命。

    減小尺寸
    提高安全性

    研究團隊創(chuàng)新的關鍵是一種新型電解質。是使用了一種新的液態(tài)氟化化合物,他們發(fā)現(xiàn)可將陰極和電解質的一些功能結合在一種化合物中,這可減輕典型原電池的大部分重量。除了這種新化合物之外,還有其他材料理論上可在高容量電池中發(fā)揮類似的陰極電解液作用。


    更令人振奮的是,這種新材料具有出色的熱穩(wěn)定性和化學穩(wěn)定性,能夠在更寬泛的溫度范圍內保持高效運作,不會因為過熱或過冷而發(fā)生性能驟降或安全隱患。這意味著,無論是在極端氣候條件下的戶外應用,還是在需要嚴格控制溫度的高精密電子設備中,這種新型電池都能表現(xiàn)出色,極大地拓寬了電池技術的適用領域。


    量子計算機(圖示)


    編輯:伍一叁

    校對:筆小格

    監(jiān)制:叁一伍

    來源:135編輯器


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