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飽食終日而無所用心，是最危險(xiǎn)的事情。

現(xiàn)代社會中，獲取信息已經(jīng)變得異常容易?；ヂ?lián)網(wǎng)上充斥著各種資訊平臺、社交媒體、視頻網(wǎng)站等等，它們提供了大量的信息和娛樂內(nèi)容。但是，在享受這些便利的同時(shí)，我們也逐漸失去了思考和創(chuàng)造的能力。

心理學(xué)上有一個(gè)「替代效應(yīng)」的概念：如果兩條路徑能夠得到相似的結(jié)果，那長期來看，人們會傾向于走更加輕松省力的那條路。因此，在獲取信息方面也是如此。由于獲取信息變得越來越容易，人們開始停止思考，并期望別人代替自己思考并告訴自己結(jié)論。

讀書、學(xué)習(xí)、聽課以及獲取信息本質(zhì)上都是一樣的。它們不僅提供了具體解決方案，更重要的是在閱讀過程中激發(fā)自己思考，并通過把自己的思維跟作者同步來對比自己面臨的問題和境況，并從中找到對自己有用的地方。

然而，在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中，很多資訊平臺已經(jīng)不滿足于「讓你更容易獲取信息」這一點(diǎn)了。他們正在用盡各種方法將信息主動(dòng)推給你，并將你陷入他們?yōu)槟銣?zhǔn)備的信息黑洞中成為忠實(shí)用戶。

這樣做背后隱藏著什么目標(biāo)呢？其實(shí)就是想讓你成為他們平臺上產(chǎn)生流量的用戶。流量高了就意味著平臺量級變大、估值提升、盈利空間更廣泛且容易拿到融資。

然而唯數(shù)據(jù)論帶來了一個(gè)問題：某些企業(yè)只關(guān)注數(shù)據(jù)本身而非數(shù)據(jù)背后所反映出來的真實(shí)情況或者用戶需求和反饋。智能算法分發(fā)大行其道也帶來了另一個(gè)問題：它通過收集用戶瀏覽數(shù)據(jù)和行為建立描述模型并通過協(xié)同算法找到跟用戶標(biāo)簽相似興趣相仿人群推薦相關(guān)內(nèi)容給用戶。雖然這種方式可以提高推薦準(zhǔn)確性但同時(shí)也會使得用戶固定化在自己認(rèn)同領(lǐng)域內(nèi)而無法接觸到新鮮事物。

總之，在享受互聯(lián)網(wǎng)帶來便利與快捷性時(shí)不能忘記保持思考與創(chuàng)造能力才能真正從閱讀中汲取知識與啟示產(chǎn)生價(jià)值并創(chuàng)造屬于自己獨(dú)特且有意義的東西。

因此，在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)需要注意時(shí)間縮短，頁面顏色需要更多設(shè)計(jì)元素，但同時(shí)也要注重產(chǎn)品對于用戶價(jià)值和意義是否存在。產(chǎn)品不能只追求流量和盈利空間，而應(yīng)該注重用戶需求和反饋，并引導(dǎo)用戶保持思考與創(chuàng)造能力。只有這樣才能真正提高用戶體驗(yàn)并讓他們停留更久使用更頻繁。