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  • 如何搭建用戶運營體系

    本文作者介紹一種用戶運營體系方法,是通過RFM模型轉化來的。 從事互聯(lián)網(wǎng)的同行相信也了解現(xiàn)在的市場行情,在獲客成本越來越高,市場用戶總數(shù)

    本文作者介紹一種用戶運營體系方法,是通過RFM模型轉化來的。

    從事互聯(lián)網(wǎng)的同行相信也了解現(xiàn)在的市場行情,在獲客成本越來越高,市場用戶總數(shù)大致不變的情況下。到處都是一片紅海。

    所以,在“蛋糕就這么大,分蛋糕的人卻越來越多的情況下”,如果維護好每一個費力爭取進來的用戶,自然成了至關重要的作用。這個事,主要也是用戶運營從事在進行操盤的。

    那么,用戶運營要怎么做?其實,大部分從事運營的同事方法均有所差異。作為運營,無非就是拉新、促活、提高留存、提高訂單、提升流水等。而針對不同的運營目的,每一個資深的運營從事者運營的方法是不同。

    以下,介紹一種通過RFM模型轉化來的用戶運營體系方法,也是筆者最近的一個心得,運營老司機請繞道。

    一、定義不同層次的用戶類型

    首先需對不同類型用戶區(qū)分,如下:

    臨界值的確定

    這里分為橫向和縱向兩個維度來進區(qū)分。舉例如下:

    數(shù)據(jù)取值范圍:1.1-3.1(兩個月的數(shù)據(jù))

    (1)橫向:按照用戶消費頻次(成熟度)區(qū)分,如:

    1. 初級用戶:消費1-5單用戶;

    2. 成長用戶:消費6-10單用戶;

    3. 成熟用戶:10單以上用戶。

    (2)縱向:按照用戶活躍度區(qū)分,如:

    1. 活躍期:最近4天有消費的用戶;

    2. 衰退期:5-10天未消費的用戶;

    3. 流失期:11-20天未消費的用戶;

    4. 死亡期:20天以上未消費的用戶。

    舉例:初級用戶&活躍期:即代表在近兩個月內,用戶消費了5單以下。但該用戶最近三天有消費。

    數(shù)據(jù)需求表參考:

    注:這里可看前三列,后兩列作為數(shù)據(jù)參考。

    以上僅僅是舉例(偏電商類型的業(yè)務),可能不同行業(yè)不同業(yè)務下,用戶的消費頻次和活躍度是不同的。這里要看具體的業(yè)務而定。

    二、制定對應的用戶體系模型

    通過以上用戶定義:我們可繪制出我們整個用戶運營的框架

    注:此模型之前參考過一個大神文章啟發(fā)的。

    以上的圖簡單易懂,這里說明一下:

    我們的目標即可細化為:

    1. 初級用戶轉化成長用戶,成長用戶轉化為成熟用戶。

    2. 沉睡用戶和流失用戶進行喚醒,拉為活躍用戶。

    通過以上兩種方式,形成循環(huán)閉環(huán)。

    其中幾個小細節(jié)是關鍵要素:

    (1)初級用戶由于對產品熟悉度不夠,故流失和沉睡可能較多,需專門針對此批用戶進行專項分析、運營。

    (2)到成長期和成熟期以后,對于流失和沉睡的用戶需重點關注。

    特別是成熟期的流失用戶,此批用戶大部分是經過長期的維護和大量的資源支出,才變成我們的忠實fans,如果流失數(shù)據(jù)異動很大,就要立項專門去研究。負責這一塊的小伙伴更要走下去,深入和這批用戶溝通,找出真正的原因,而不是在辦公室看著數(shù)據(jù)拍腦袋定原因。分析出來的東西,更要去和真正的用戶反復進行驗證。

    (3)當然,精細化的分析出用戶體系,最重要就是對癥下藥,減少預算、提高轉化。

    所以,對不同類型用戶,可能運營的策略和方法是不同。

    三、具體的運營方法

    首先,我們可以通過以上的模型,挖掘出對應的用戶數(shù)據(jù)。

    這里說個題外話:很多同學可能對這批數(shù)據(jù)的獲取會比較頭疼。特別是創(chuàng)業(yè)型公司,根本沒有相應的數(shù)據(jù)平臺。所以這里可以提3點建議:

    1. 通過后臺導出相應的訂單數(shù)據(jù)源表,自行通過excel等工具進行處理(具體的excel方法就不贅述了)

    2. 和管數(shù)據(jù)庫的開發(fā)哥哥溝通,通過sql語句進行導出。(方便是方便,但經常打擾人家也不太好。)

    3. 如果此體系定下來了。一定要和產品經歷溝通此需求。個人覺得這方面很關鍵,數(shù)據(jù)是運營的基礎,有強大的數(shù)據(jù)后臺,會節(jié)省很多工作量,提高工作效率。

    以下導出相應的數(shù)據(jù):

    注:數(shù)據(jù)僅僅是舉例參考。

    根據(jù)簡單數(shù)據(jù)分析,即可嘗試以下的運營動作:

    1. 初級用戶的沉睡期和流失期用戶最多。可申請鋪一批組合券進行喚醒。如:1張高面額、低門檻券,1張低面額、低門檻券進行促活,并做好券到期提醒。(兩張券的含義是讓用戶能多逗留、多消費一次。盡量能加長使用我們的產品時間)

    2. 處于成長期的用戶,相對來講,也算較為熟悉我們產品。可設置消費返券或發(fā)放中等面額的優(yōu)惠券,并根據(jù)其用戶購買習慣push相應的文案。

    3. 對于成熟用戶,重點關注其流失期和沉睡期用戶??砂才趴头M行抽樣訪談,了解流失原因。并申請一批優(yōu)惠券或者禮品(需使用產品兌換),作為獎勵或者歉意的補償?shù)取?/span>

    4. 活躍期的成長和成熟的用戶,目的是提高用戶的消費客單價和頻次。所以可以相應發(fā)一些低面額,較高門檻的優(yōu)惠券,并push熱門或者爆款的商品等。

    以上只是筆者簡單列舉一些方式,具體動作需根據(jù)業(yè)務和具體的數(shù)據(jù)反饋來定。但大體的形式可以參考。

    通過初級、成長、成熟和活躍、衰退、沉睡多個維度交叉分析,總能發(fā)現(xiàn)出問題,制定相應的運營策略。

    四、運營動作的周期和推送的方式

    運營動作周期

    用戶運營的體系,是需要進行長期的運營操作??赡軙鶕?jù)過程中的數(shù)據(jù)反饋,來調整具體的動作。但方法和大方向基本應該保持一致。

    當然,根據(jù)業(yè)務的不同性,運營動作的操作也會有所差異。

    以電商業(yè)務舉例,在電商業(yè)務中,不同用戶類型操作的頻率也是不同。

    如:

    • 死亡期的用戶:一個月/半個月集中整理一次數(shù)據(jù),進行發(fā)券、推送等。

    • 流失期的用戶:此批用戶屬于瀕臨死亡,則需每3天/7天需分析一次,進行運營激活等。

    關鍵點于:當你對某批用戶進行操作后,要進行相應的追蹤。如隔1個星期后,再觀察相應的數(shù)據(jù)轉化情況,以及在新的時間維度中,此批數(shù)據(jù)在各個層級中的占比。也方便你做好相應的匯報和總結。

    舉例:3月1號對前兩個月的數(shù)據(jù)進行上述的分析后,在4月份撈出來的數(shù)據(jù)中,3月份這批數(shù)據(jù)在最新數(shù)據(jù)中的情況,以此來評估你的運營效果和指導后續(xù)的動作。同時,還能同比日活情況、留存情況等指標,多維護結合來分析效果。

    對于用戶推送

    這方面展開來講,可能又是一篇文章,先拋開時間、頻次這些因素,簡單的策略建議如下:

    1. 初級用戶、死亡用戶推送優(yōu)惠,引導消費。

    2. 成長、成熟用戶推送根據(jù)用戶數(shù)據(jù)反饋,推送相應爆款,特色商品、產品活動等。

    3. 推送后的用戶引導鏈接、跳轉方式越短越好。

    五、總結

    最后,簡單梳理下本文闡述的方法:

    1. 對我們產品用戶進行精細分層級;

    2. 制定相應的用戶模型(RFM模型的應用);

    3. 根據(jù)定好模型,進行相應用戶數(shù)據(jù)的收集;

    4. 通過數(shù)據(jù)的分析制定相應的運營策略;

    5. 運營周期、推送的方式和數(shù)據(jù)效果的評判標準。

    我們做用戶運營,一定要確定好目標。無論是促活、提高留存、提升訂單、拉高客單和提升流水,具體到相應的運營動作是有差異的。一定記得要對癥下藥,確定1-2個目標,循序漸進。對于后續(xù)的復盤分析也要認真分析到位,做好統(tǒng)計,及時進行調整。

    當然,RFM的模型,還有一個用戶的消費金額。當你需要更細化對用戶進行分層時,還可以將此指標考慮進去。然后對數(shù)據(jù)進行加權處理,可能又會得到不同的結果了。

     


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