超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型呈現(xiàn)知識增強、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學(xué)習(xí)方式共同演進的趨勢，并逐漸實用化
大模型基于海量數(shù)據(jù)進行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，使用統(tǒng)一的模型和范式解決各類AI任務(wù)，打破了傳統(tǒng)技術(shù)對于大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴，顯著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。
AI for Science 新興研究領(lǐng)域出現(xiàn)，有望帶來科研范式的改變
機器學(xué)習(xí)幫助數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)兩大猜想，以及采用機器學(xué)習(xí)、多尺度建模和高性能計算相結(jié)合的方式解決超大規(guī)模量子隨機電路實時模擬問題，讓人們看到了人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究，在處理數(shù)據(jù)、設(shè)計新型實驗以及創(chuàng)建更高效的計算模型方面的巨大潛力。
基于AI的生物計算仍將高速發(fā)展，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用場景協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)新突破
在人類社會仍處于抗擊新冠病毒的背景下，生命健康產(chǎn)業(yè)對技術(shù)革新的訴求更加迫切。AI讓基因編輯更精準(zhǔn)快速地找到靶點，AI助力在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測上取得顯著突破。新冠mRNA疫苗技術(shù)的成功，則帶來了基于RNA、蛋白質(zhì)等大分子藥物設(shè)計、疫苗研發(fā)的爆發(fā)，國際主流藥廠加速mRNA技術(shù)落地。
隱私計算技術(shù)備受關(guān)注，將成為數(shù)據(jù)價值釋放的突破口和構(gòu)建信任的基礎(chǔ)設(shè)施
隨著全球個人信息和數(shù)據(jù)安全法規(guī)的日趨健全，安全合規(guī)是促進數(shù)據(jù)價值有效釋放的前提已成為業(yè)界共識。
量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現(xiàn)實需求加速量子計算與各行業(yè)融合創(chuàng)新
預(yù)計2022年，量子芯片的設(shè)計、制備及測控技術(shù)將持續(xù)發(fā)展，量子比特數(shù)量實現(xiàn)規(guī)模增長，并沿著降低噪聲或適應(yīng)噪聲兩個思路尋求突破。
自動駕駛技術(shù)進入無人化落地新階段，多元“汽車機器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場景
2022年，在政策法規(guī)與技術(shù)進步的雙重推動下，自動駕駛將在無人化上高歌猛進，多元“汽車機器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。
AI技術(shù)與航天科技融合創(chuàng)新，推動深空探測邁向智能化的新階段
深空探測承載了人類對宇宙和自身的好奇與遐想。實現(xiàn)月球和行星駐留，開展科學(xué)探測與資源開發(fā)利用為主體的計劃，在遙遠和未知環(huán)境下開展深空探索，對探測器的自主性需求日益強烈。
“社交距離”加速人機共生，支撐虛實結(jié)合與智能交互技術(shù)快速融入生產(chǎn)生活新冠疫情為人們的交流設(shè)置了“社交距離”，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展讓我們可以縮短這一距離，加速了人與數(shù)字人、機器人的共生。虛實結(jié)合與智能交互的未來世界，離我們不再遙遠。綠色低碳更多納入AI藍圖，助力實現(xiàn)碳達峰碳中和目標(biāo)
隨著AI技術(shù)加速與各行各業(yè)融合創(chuàng)新，數(shù)據(jù)中心和大規(guī)模AI計算實現(xiàn)了重要的經(jīng)濟和社會價值，但其能耗和對環(huán)境的影響不容忽視，亟需發(fā)展對環(huán)境更友好的“綠色AI”技術(shù)，降低模型訓(xùn)練和使用的能耗。AI更加包容普惠，價值創(chuàng)造導(dǎo)向使中小企業(yè)、弱勢群體的需求得到更多關(guān)注
普惠AI不僅關(guān)乎廣大的AI從業(yè)者，也關(guān)乎更廣泛的AI技術(shù)受益者。
